在信息学奥赛CSP - J的备考过程中，数据结构专题的二叉搜索树（BST）是一个非常重要的部分。
一、二叉搜索树的定义
二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它具有这样的性质：对于树中的任意一个节点，其左子树中的所有节点的值都小于等于该节点的值，并且其右子树中的所有节点的值都大于等于该节点的值。例如，在一个简单的二叉搜索树中，根节点为5，那么它的左子树中的节点可能是3、2、4等小于等于5的值，右子树中的节点可能是7、6、8等大于等于5的值。这个定义是理解和使用二叉搜索树的基础。
二、插入操作的递归实现
1. 首先要考虑基本情况，如果当前树为空，那么要插入的值就可以作为新的根节点。
2. 如果要插入的值小于当前节点的值，那么就递归地在左子树中进行插入操作。
3. 要是要插入的值大于当前节点的值，就递归地在右子树中进行插入操作。
通过这样不断地比较和递归，就能把新节点正确地插入到二叉搜索树中。
三、删除操作的递归实现
1. 找到要删除的节点。如果这个节点没有子节点，直接删除就好。
2. 如果这个节点只有一个子节点，那么就把这个子节点替换掉要删除的节点。
3. 要是这个节点有两个子节点，就需要找到它的中序遍历的后继节点（右子树中最小的节点），用后继节点的值来替换要删除节点的值，然后再递归地删除后继节点。
四、查找操作的递归实现
1. 从根节点开始比较，如果要查找的值等于当前节点的值，那么就找到了。
2. 如果要查找的值小于当前节点的值，就在左子树中继续查找。
3. 如果要查找的值大于当前节点的值，就在右子树中继续查找。
五、中序遍历得到有序序列的性质
当对二叉搜索树进行中序遍历（先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树）时，得到的节点值序列是有序的。例如，对于前面提到的根节点为5的二叉搜索树，中序遍历的结果可能是2、3、4、5、6、7、8这样的有序序列。这一性质在解决很多排序相关的问题时非常有用。
六、在STL中的应用（map底层）
在C++的标准模板库（STL）中，map的底层实现很多时候是二叉搜索树。这使得我们可以方便地对键值对进行操作，并且由于二叉搜索树的特性，查找、插入和删除操作的时间复杂度都能达到O(log n)的平均情况。
在学习二叉搜索树时，要多做一些练习题，比如构建二叉搜索树、对给定的序列进行插入操作后输出中序遍历结果、实现删除指定节点等类型的题目。通过不断地练习，加深对二叉搜索树的理解和掌握，这样才能在CSP - J考试中顺利解决相关的问题。
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