在 CSP-J 备考中，图的遍历优化是一个重要的知识点。今天我们就来深入探讨一下。
首先，我们来了解一下 DFS（深度优先搜索）。DFS 可以通过递归或者栈来实现。它适合用于寻找路径。比如在一个迷宫中，从起点到终点的某一条具体路径。DFS 的特点是会尽可能深地搜索每一个分支，直到无法继续为止，然后回溯。
然而，DFS 也有其局限性，在某些情况下可能会效率较低。
BFS（广度优先搜索）则是通过队列实现。它的优势在于适合寻找最短路径。比如在交通网络中，找出两个地点之间的最短距离。
那么，为什么需要访问标记数组（visited）呢？这是因为在图的遍历过程中，如果不进行标记，很可能会出现重复访问同一个节点的情况，导致效率低下甚至陷入死循环。
访问标记数组的初始化方法也很关键。通常情况下，我们可以将数组中的所有元素初始化为 0 或者 false，表示节点未被访问过。当访问一个节点时，将其对应的标记设置为 1 或者 true。
在学习过程中，我们可以通过大量的练习题来熟悉 DFS 和 BFS 的应用场景，以及正确使用访问标记数组。同时，自己动手画图分析遍历过程，有助于加深理解。
总之，掌握图的遍历优化，对于 CSP-J 考试中的相关题目解决至关重要。希望同学们通过努力学习和实践，能够熟练运用这些知识。
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