在 Sketch 编程考试的备考中，伦理安全这一主题不容忽视。
一、避免传感器数据偏见
在机器人技术中，传感器数据至关重要。但不同环境下，硬件可能存在差异，导致数据出现偏差。为了消除这种差异，我们需要进行多环境校准。
学习方法：
1. 理解不同环境对传感器的影响，比如温度、湿度、光照等因素。
2. 掌握多环境校准的方法和步骤，通过实际操作来熟悉流程。
3. 多做相关练习题，加深对这一知识点的理解和应用。
二、机器人决策透明化
让机器人的决策过程清晰可见是非常重要的。通过记录关键决策的传感器输入数据，可以实现这一目标。
学习方法：
1. 明确哪些传感器输入数据对于决策是关键的。
2. 学习如何有效地记录和管理这些数据。
3. 分析记录的数据，理解其如何影响机器人的决策。
三、防止歧视性控制逻辑
比如无差别安全保护等情况，需要我们特别注意。
学习方法：
1. 了解什么是歧视性控制逻辑，以及可能出现的场景。
2. 思考如何设计编程逻辑来避免这种情况。
3. 结合实际案例进行分析和总结。
总之，在备考 Sketch 编程考试时，对于伦理安全这一主题，要深入理解每个要点，并通过大量的实践和思考来掌握相关知识，这样才能在考试中应对自如，取得好成绩。
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