在信息学奥赛 CSP-J 的备考中,线段树是一个重要的数据结构,而其中的延迟标记(懒标记)更是区间批量更新中的关键技巧。本文将详细解析延迟传播(懒标记)在区间批量更新中的作用,并总结标记下传的递归实现细节,同时附上区间加、区间最值查询的代码示例。
一、延迟标记(懒标记)的概念
延迟标记,也称为懒标记,主要用于线段树的区间更新操作。它的核心思想是:当需要对一个区间进行更新时,并不立即更新该区间内的所有节点,而是将更新操作延迟到真正需要访问这些节点的时候再进行。这样可以大大减少不必要的更新操作,提高效率。
二、延迟标记的作用
在区间批量更新中,延迟标记的作用主要体现在以下几个方面:
-
减少重复计算:如果直接对每个节点进行更新,会导致大量的重复计算。而使用延迟标记,可以将更新操作集中到真正需要访问的节点上,避免重复计算。
-
提高效率:通过延迟标记,可以将原本需要 O(n) 时间复杂度的更新操作优化到 O(log n) 时间复杂度,大大提高了算法的效率。
三、标记下传的递归实现细节
标记下传是延迟标记的关键步骤,其递归实现需要注意以下几点:
-
标记传递:当需要访问一个节点时,如果该节点有延迟标记,则需要先将标记传递给其左右子节点,并更新子节点的值。
-
清除标记:在传递标记后,需要清除当前节点的延迟标记,以确保后续操作的正确性。
-
递归处理:在标记传递和清除后,需要递归处理左右子节点,直到所有需要访问的节点都被处理完毕。
四、代码示例
以下是区间加和区间最值查询的代码示例:
区间加
void push_down(int rt, int ln, int rn) {
if (lazy[rt]) {
lazy[rt << 1] += lazy[rt];
lazy[rt << 1 | 1] += lazy[rt];
tree[rt << 1] += lazy[rt] * ln;
tree[rt << 1 | 1] += lazy[rt] * rn;
lazy[rt] = 0;
}
}
void update(int L, int R, int C, int l, int r, int rt) {
if (L <= l && r <= R) {
tree[rt] += C * (r - l + 1);
lazy[rt] += C;
return;
}
int m = (l + r) >> 1;
push_down(rt, m - l + 1, r - m);
if (L <= m) update(L, R, C, l, m, rt << 1);
if (R > m) update(L, R, C, m + 1, r, rt << 1 | 1);
tree[rt] = tree[rt << 1] + tree[rt << 1 | 1];
}
区间最值查询
int query(int L, int R, int l, int r, int rt) {
if (L <= l && r <= R) {
return tree[rt];
}
int m = (l + r) >> 1;
push_down(rt, m - l + 1, r - m);
int res = INT_MIN;
if (L <= m) res = max(res, query(L, R, l, m, rt << 1));
if (R > m) res = max(res, query(L, R, m + 1, r, rt << 1 | 1));
return res;
}
总之,掌握延迟标记及其递归实现细节对于线段树的区间批量更新至关重要。希望本文能为您的 CSP-J 备考提供有益的帮助。
喵呜刷题:让学习像火箭一样快速,快来微信扫码,体验免费刷题服务,开启你的学习加速器!




