在管理体系认证基础备考的强化阶段（2 - 3个月），审核抽样方法这个考点是非常重要的部分，特别是其中的随机抽样和分层抽样等内容。
一、随机抽样
1. 概念
- 随机抽样就是按照随机原则，从总体中抽取样本。这意味着每个个体都有相同的被抽取到的机会。例如，在对一家大型企业的员工满意度进行调查时，如果采用随机抽样，就可以通过随机数生成器或者抽签等方式来确定哪些员工被纳入样本。
2. 应用场景
- 当总体中的个体之间差异相对较小，或者是总体数量非常庞大难以进行全面调查时，随机抽样比较适用。比如在审核一个生产线上众多相同产品的质量时，如果产品之间没有明显的批次差异等情况，随机抽取一定数量的产品进行检验就能够大致反映整批产品的质量状况。
3. 学习方法
- 要理解随机抽样的原理，多做一些简单的实例练习。可以自己假设一个总体，然后按照随机抽样的方法进行操作，比如从一个班级的学生名单中随机抽取若干学生进行某项调查模拟。
二、分层抽样
1. 概念
- 分层抽样是将总体按照某些特征或者属性分成若干层次或者类别，然后从每个层次中独立地进行抽样。例如，在对一个城市居民的收入水平进行调查时，可以按照职业（如工人、公务员、商人等）将居民分层，然后从每个职业层中抽取一定数量的居民进行调查。
2. 应用场景
- 当总体中的个体差异比较大，并且这些差异可以根据某些特征进行分层时，分层抽样就很有效。比如审核不同部门的员工绩效情况，由于不同部门的工作性质、任务目标等存在较大差异，采用分层抽样分别从各个部门抽取员工进行绩效评估审核，能够更准确地反映整体的绩效状况。
3. 学习方法
- 重点是掌握分层的依据。要仔细分析不同的案例，找出哪些特征适合用来分层。可以通过画图的方式，将总体按照不同的层次划分出来，然后思考如何从每个层次中抽取样本。
三、抽样数量的确定原则
1. 总体规模
- 一般来说，总体规模越大，抽样数量也会相应增加，但不是成比例的增加。例如，在一个有1000人的总体中可能抽取100人作为样本，在一个有10000人的总体中可能抽取200人作为样本。
2. 要求的精确度
- 如果对结果的精确度要求较高，就需要增加抽样数量。比如在对产品质量进行严格把控时，为了确保产品合格率的准确性，就需要抽取更多的样本进行检测。
3. 可接受的误差范围
- 可接受的误差范围越小，抽样数量就要越多。这就好比我们想要更精准地测量一个物体的长度，就需要使用更精密的测量工具并且多次测量取平均值一样。
总之，在备考审核抽样方法这个考点时，要深入理解随机抽样、分层抽样的概念和应用场景，并且牢记抽样数量的确定原则。多做练习题，结合实际的案例进行分析，这样在考试中遇到相关题目时就能够准确作答。
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