在能源管理体系基础备考中，能源数据收集与分析是非常关键的部分，而其中的能源计量器具管理更是重中之重。
一、计量器具配备要求
1. 知识点内容
- 首先要明确不同类型能源的计量器具配备原则。例如，对于电力能源，根据用电负荷的大小和重要性，可能需要配备不同精度等级的电表。大型用电设备要有单独的计量器具，以便准确统计其能耗。
- 在热能方面，对于集中供热系统，热量的计量器具要根据供热管网的规模、用户数量等因素合理选择。像大型的工业供热系统可能需要高精度的超声波热量表，而小型建筑供热可能采用简单的机械式热量表即可。
- 对于气体能源，如天然气，计量器具要符合相关的安全标准和计量标准。在城市燃气供应网络中，不同级别的计量站配备的天然气流量计精度要求也有所不同。
2. 学习方法
- 要仔细研读相关的能源管理体系标准文件，如GB/T 23331 - 2020中的具体条款。可以对照实际的能源使用场景进行理解，比如想象自己在一个工厂里，如何根据各个车间的能源使用情况来配备计量器具。
- 收集一些实际案例进行分析，比如同行业的其他企业在计量器具配备上的做法，从中总结经验。
二、数据采集方法
1. 知识点内容
- 自动化采集是目前比较常用的方法。通过在计量器具上安装传感器和数据采集终端，可以实现数据的实时传输。例如，在智能电表中，数据可以每隔一定时间（如15分钟）就自动上传到企业的能源管理系统中。
- 手动采集也是一种补充方式。对于一些不具备自动化条件的老旧设备或者小型计量器具，需要人工读取数据并记录。这就要求有规范的记录表格和明确的读取周期。
- 还有一种是通过接口采集数据。当企业的能源管理系统与其他设备管理系统相连时，通过特定的接口协议可以实现数据的共享和采集。
2. 学习方法
- 实际操作一些模拟的数据采集系统，了解自动化采集的流程和原理。可以在网上搜索相关的数据采集软件进行试用。
- 制定自己的手动采集计划模板，按照不同的能源类型和计量器具类型，规划合理的读取周期和记录方式，并且进行反复练习。
三、统计分析方法
1. 知识点内容
- 描述性统计是最基础的。可以计算能源消耗的平均值、最大值、最小值等。例如，计算一个月内每天的电力消耗平均值，可以了解企业该月的平均用电水平。
- 对比分析也很重要。可以将不同时间段（如今年与去年同期的能耗对比）、不同部门或者不同生产线的能耗进行对比，找出能耗差异的原因。
- 趋势分析则是观察能源消耗随时间的变化趋势。通过绘制折线图等方式，预测未来的能源消耗走向，为企业的能源管理决策提供依据。
2. 学习方法
- 利用电子表格软件（如Excel）进行实际的统计分析操作。输入一些模拟的数据，按照所学的方法进行计算和分析，并制作相应的图表。
- 学习一些专业的统计分析软件的基本功能，如SPSS，虽然不需要深入掌握，但了解其基本操作可以加深对统计分析方法的理解。
总之，在能源管理体系基础备考中，对于能源数据收集与分析部分的能源计量器具管理，要全面掌握计量器具配备要求、数据采集方法和统计分析方法。通过理论学习和实际操作相结合的方式，不断提高自己的知识水平和应试能力。
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