一、引言
在能源管理体系的备考中，能源基准与标杆是重要的概念。准确区分它们并掌握相关的数据收集与分析技巧，对于顺利通过审核考试至关重要。
二、能源基准与标杆的概念区分
（一）能源基准
1. 定义
- 能源基准是在规定条件下，企业为满足生产运营需求而确定的能源使用或能源消耗的量化数值或量化折算方法。例如，一个制造企业在正常生产秩序下，每月生产一定数量产品所对应的电力消耗量的平均值就可以作为其电力能源基准。
2. 特点
- 它具有相对稳定性，是基于企业自身的历史数据和正常运营状态设定的。
- 是企业进行能源管理的一个重要参照点，用于衡量能源绩效的变化。
（二）标杆
1. 定义
- 标杆是企业将自己的能源绩效与其他同行业先进企业或者自身历史最佳水平进行比较的参照对象。比如，某汽车零部件生产企业将自己的单位产品能耗与行业内能耗最低的企业进行对比，这个最低能耗企业的能耗水平就是它的标杆。
2. 特点
- 标杆可以是外部的，如竞争对手或者其他优秀企业；也可以是内部的，如企业内部某个高效车间的能耗水平。
- 目的是找到差距，以寻求改进的方向和机会。
三、基准数据收集技巧
（一）确定数据来源
1. 生产记录
- 生产设备的运行时间、产量等数据可以从生产管理系统中获取。例如，在水泥厂，从窑炉的运行日志中可以得到窑炉每天的运转时长，从生产统计报表中得到每天的水泥产量，这些数据对于计算水泥生产的能源消耗基准非常关键。
2. 能源计量设备
- 安装在各个能源使用点的电表、水表、燃气表等是直接的数据来源。要确保这些设备的准确性，定期进行校准。
（二）数据的完整性和准确性
1. 完整性
- 尽可能收集全时间段的数据，不能只选取部分数据进行计算。例如，不能只统计旺季的能源消耗数据来建立基准，而忽略了淡季的数据。
2. 准确性
- 对数据进行核实，排除异常值。如由于设备突发故障导致的异常高能耗数据不应纳入基准计算。
四、基准数据分析技巧
（一）统计分析方法
1. 平均值计算
- 对于稳定的能源消耗情况，可以计算平均值作为基准。例如，一家食品加工企业计算过去一年每个月的水电费平均值作为能源基准。
2. 趋势分析
- 观察数据随时间的变化趋势。如果发现能源消耗呈上升趋势，要深入分析原因，可能是生产工艺变化或者设备老化等因素。
（二）与相关因素的关联分析
1. 产量与能耗关系
- 在制造业中，分析单位产品能耗与产量的关系。如果产量增加但单位产品能耗不变或者下降，说明能源管理措施有效；反之则需要调整能源管理策略。
五、总结
在能源管理体系的备考过程中，深入理解能源基准与标杆的概念，熟练掌握基准数据的收集和分析技巧是非常必要的。这不仅有助于应对考试中的相关题目，更能为企业实际的能源管理工作打下坚实的基础。通过准确区分两者，合理收集和分析数据，企业可以更好地管理能源，提高能源利用效率，降低成本，实现可持续发展。
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