在职业健康安全管理体系的备考过程中，审核抽样技术是一个重要的知识点，尤其是随机抽样与分层抽样的应用场景以及现场审核样本量计算和代表性保障方法。
一、随机抽样
1. 知识点内容
- 随机抽样是从总体中随机地抽取样本单位，每个单位被抽中的概率相等。例如在一个有众多员工的企业中，如果要调查员工的职业健康安全意识，随机抽样可以确保每个员工都有相同的被选中机会。
- 它包括简单随机抽样、系统随机抽样等方法。简单随机抽样可以通过抽签或者随机数表来实现；系统随机抽样则是先将总体单位按一定顺序排列，然后按照固定的间隔抽取样本。
2. 学习方法
- 理解概念：要深入理解随机抽样的定义，通过实际例子来加深认识，比如从一个班级的学生名单中进行简单随机抽样。
- 练习操作：做一些关于随机抽样计算的练习题，掌握如何根据总体数量和所需样本量确定抽样方法。
二、分层抽样
1. 知识点内容
- 分层抽样是将总体按照某些特征或属性分成若干层次或类别，然后从每个层次中独立地进行抽样。比如在企业中可以按照部门（生产部门、管理部门等）、年龄、性别等进行分层。这样做的好处是可以提高样本的代表性，因为不同层次的元素在总体中的分布和特征可能不同。
- 计算各层的样本量时，要根据各层在总体中的比例来确定。
2. 学习方法
- 案例分析：找一些企业分层抽样的实际案例进行分析，了解为什么要进行分层以及如何确定分层变量。
- 对比学习：与随机抽样对比，理解分层抽样在不同情况下的优势。
三、现场审核样本量计算
1. 知识点内容
- 样本量的计算要考虑总体的规模、审核的精度要求、可接受的误差范围等因素。例如，如果总体数量较大且审核要求精度较高，那么样本量就要相应增大。可以使用公式：$n = \frac{z^{2}\times p\times(1 - p)}{e^{2}}$（其中$n$为样本量，$z$为标准正态分布的分位数，$p$为总体比例的估计值，$e$为可接受的误差范围）。
2. 学习方法
- 公式推导：理解公式的推导过程，这样有助于在不同的条件下灵活运用公式。
- 实际计算：进行大量的实际样本量计算练习，掌握如何根据给定的条件准确计算样本量。
四、代表性保障方法
1. 知识点内容
- 要确保样本能够代表总体，除了选择合适的抽样方法外，还需要注意抽样的完整性，即涵盖总体的各个部分。同时，在数据收集过程中要保证数据的准确性和可靠性。
- 可以通过多轮抽样、重复抽样等方式来进一步保障样本的代表性。
2. 学习方法
- 实地模拟：模拟现场审核的场景，进行抽样并检查样本的代表性，总结经验。
- 总结归纳：总结在各种情况下保障样本代表性的有效方法，形成自己的知识体系。
总之，在备考审核抽样技术时，要全面掌握随机抽样和分层抽样的原理、应用场景，熟练掌握样本量计算方法以及代表性保障措施，这样才能在职业健康安全管理体系的审核工作中准确运用相关技术。
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