高并发系统如何保护系统？

分析&回答

我们一般的应对策略是缓存、降级和限流！

缓存

缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；

1. 本地缓存，控制单机请求量很有效，如果分布式缓存承压的情况下也可以通过本地缓存先进行过滤。
2. 分布式缓存，对于处理整体业务的高并发很有用，但是也会存在一下问题，比如：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

降级

降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；

• 降级可以降低响应时效，也可以削减非必要功能。

限流

限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务（定向到错误页或告知资源没有了）、排队或等待（比如秒杀、评论、下单）、降级（返回兜底数据或默认数据，如商品详情页库存默认有货）。

一般开发高并发系统常见的限流有：

1. 限制总并发数（比如数据库连接池、线程池）
2. 限制瞬时并发数（如nginx的limit_conn模块，用来限制瞬时并发连接数）
3. 限制时间窗口内的平均速率（如Guava的RateLimiter、nginx的limit_req模块，限制每秒的平均速率）
4. 其他还有如限制远程接口调用速率、限制MQ的消费速率。
5. 另外还可以根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。

反思&扩展

说说高并发限流策略

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