分析&回答
- 协调节点默认使用文档ID参与计算（也支持通过routing），以便为路由提供合适的分片。shard = hash(document_id) % (num_of_primary_shards)
- 当分片所在的节点接收到来自协调节点的请求后，会将请求写入到Memory Buffer，然后定时（默认是每隔1秒）写入到Filesystem Cache，这个从Momery Buffer到Filesystem Cache的过程就叫做refresh；
- 当然在某些情况下，存在Momery Buffer和Filesystem Cache的数据可能会丢失，ES是通过translog的机制来保证数据的可靠性的。其实现机制是接收到请求后，同时也会写入到translog中，当Filesystem cache中的数据写入到磁盘中时，才会清除掉，这个过程叫做flush；
- 在flush过程中，内存中的缓冲将被清除，内容被写入一个新段，段的fsync将创建一个新的提交点，并将内容刷新到磁盘，旧的translog将被删除并开始一个新的translog。
- flush触发的时机是定时触发（默认30分钟）或者translog变得太大（默认为512M）时；
反思&扩展
关于Lucene的Segement：
- Lucene索引是由多个段组成，段本身是一个功能齐全的倒排索引。
- 段是不可变的，允许Lucene将新的文档增量地添加到索引中，而不用从头重建索引。
- 对于每一个搜索请求而言，索引中的所有段都会被搜索，并且每个段会消耗CPU的时钟周、文件句柄和内存。这意味着段的数量越多，搜索性能会越低。
- 为了解决这个问题，Elasticsearch会合并小段到一个较大的段，提交新的合并段到磁盘，并删除那些旧的小段。
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