4.图像处理 给定n行m列的图像各像素点的灰度值,要求用如下方法对其进行模糊化处理: 1. 四周最外侧的像素点灰度值不变; 2. 中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均(舍入到最接近的整数)。 时间限制:1000 内存限制:65536 输入 第一行包含两个整数n和m,表示图像包含像素点的行数和列数。1 <= n <= 100,1 <= m <= 100。 接下来n行,每行m个整数,表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开,每个元素均在0~255之间。 输出 n行,每行m个整数,为模糊处理后的图像。相邻两个整数之间用单个空格隔开。 样例输入 4 5 100 0 100 0 50 50 100 200 0 0 50 50 100 100 200 100 100 50 50 100 样例输出 100 0 100 0 50 50 80 100 60 0 50 80 100 90 200 100 100 50 50 100
【喵呜刷题小喵解析】:本题要求实现图像的模糊化处理。根据题目描述,四周最外侧的像素点灰度值不变,中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均(舍入到最接近的整数)。首先,我们需要读取图像的大小和每个像素点的灰度值。然后,遍历图像中的每个像素点,除了最外侧的像素点,计算其新灰度值。新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均,即:new_gray = (img[i-1][j-1] + img[i-1][j] + img[i-1][j+1] + img[i][j-1] + img[i][j] + img[i][j+1] + img[i+1][j-1] + img[i+1][j] + img[i+1][j+1]) / 9由于要求舍入到最接近的整数,所以需要使用round函数进行四舍五入。最后,将模糊处理后的图像输出即可。