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简答题

请在本地编译环境里进行编程答题

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答案：

略

解析：

【喵呜刷题小喵解析】：该编程题需要完成图片中特征点的匹配，首先需要将两张图片转换为灰度图，然后使用SIFT算法提取特征点并计算描述子。接着使用FLANN匹配器进行特征点匹配，保留好的匹配点，最后绘制匹配结果并显示。在代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取两张图片，然后使用`cv2.cvtColor()`函数将图片转换为灰度图。接着使用`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`函数创建SIFT算法对象，并使用`detectAndCompute()`函数提取特征点并计算描述子。然后使用`cv2.FlannBasedMatcher()`函数创建FLANN匹配器对象，并使用`knnMatch()`函数进行特征点匹配，保留好的匹配点。最后使用`cv2.drawMatchesKnn()`函数绘制匹配结果，并使用`cv2.imshow()`函数显示图片。需要注意的是，在匹配过程中，使用了`knnMatch()`函数进行最近邻匹配，并保留了最近邻距离小于次近邻距离的70%的匹配点，这样可以去除错误的匹配点。最后使用`cv2.waitKey()`函数等待用户按下任意键关闭窗口。
创作类型：
原创

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