【喵呜刷题小喵解析】:本题要求使用SIFT算法进行特征点匹配,并绘制匹配结果。首先,需要导入cv2和numpy库,并读取两张图片。然后,将图片转换为灰度图,使用SIFT算法进行特征点提取,得到特征点和描述符。接着,使用FLANN匹配器进行特征点匹配,得到匹配结果。使用Lowe's ratio test进行筛选,保留质量较高的匹配点。最后,使用cv2.drawMatches()函数绘制匹配结果,并使用cv2.imshow()函数显示图片。注意,本题需要在本地编译环境里进行编程答题,因此需要在本地安装OpenCV库。