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简答题

请在本地编译环境里进行编程答题

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答案：

略

解析：

【喵呜刷题小喵解析】：本题要求使用SIFT算法进行特征点匹配，并绘制匹配结果。首先，需要导入cv2和numpy库，读取两张图片，并将图片转换为灰度图。然后，使用SIFT算法进行特征点匹配，得到两张图片的特征点和描述符。接着，使用BFMatcher进行暴力匹配，得到匹配点对。接着，应用比例测试，即Lowe比例测试，对匹配点对进行筛选，得到好的匹配点对。最后，使用cv2.drawMatches函数绘制匹配结果，并使用cv2.imshow函数显示图片。需要注意的是，由于题目中没有给出具体的图片路径，因此在实际运行时需要将'image-20210509100805Snipaste_2021-05-09_10-07-59.png'和'image-20210509100807Snipaste_2021-05-09_10-08-04.png'替换为实际的图片路径。
创作类型：
原创

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