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简答题

4.吃糖果2
现有n(50 > n > 0)个糖果,每天只能吃2个或者3个,请计算共有多少种不同的吃法吃完糖果。
时间限制:1000
内存限制:65536
输入
输入的每一行包括一组测试数据,即为糖果数n。最后一行为0,表示测试结束。
输出
每一行输出对应一行输入的结果,即为吃法的数目。
样例输入
1
2
3
4
12
0
样例输出
0
1
1
1
12

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答案:

解析:

【喵呜刷题小喵解析】:
这个问题是一个经典的动态规划问题,可以使用动态规划来解决。动态规划是一种将问题分解为子问题,并通过子问题的解来求解原问题的算法。在这个问题中,我们可以将问题分解为每天吃2个和每天吃3个两种情况,然后通过子问题的解来求解原问题。

具体来说,我们可以定义一个二维数组dp[i][j],其中dp[i][j]表示有i个糖果,每天只能吃j个糖果时的不同吃法数目。对于每个糖果数i,我们可以分别考虑每天吃2个和每天吃3个的情况,然后通过递推关系来计算dp[i][j]。最后,我们只需要遍历0到50,计算出dp[i][2]和dp[i][3]即可。

需要注意的是,由于题目中给出了n的取值范围,即50 > n > 0,因此我们需要遍历0到50,计算出dp[i][2]和dp[i][3]。在遍历的过程中,我们可以使用一个变量total来记录最终的答案,即所有dp[i][2]和dp[i][3]的和。最后,我们将total输出即可。

另外,由于题目中给出了输入和输出的格式,因此我们需要在代码中处理输入和输出的问题。具体来说,我们可以使用循环来读取输入,每次读取一行,将糖果数n存入一个数组中。然后,我们遍历这个数组,计算出dp[i][2]和dp[i][3],并将结果输出到标准输出中。

需要注意的是,由于题目中给出了时间限制和内存限制,因此我们需要尽可能优化算法,避免超时和内存溢出的问题。在这个问题中,我们可以使用动态规划来解决,但是动态规划的时间复杂度是O(n^2),对于较大的n,可能会超时。因此,我们需要优化算法,将时间复杂度降低到O(n)。具体来说,我们可以使用一个变量prev来记录上一个糖果数的吃法数目,然后通过递推关系来计算当前糖果数的吃法数目,避免重复计算。这样,我们就可以在O(n)的时间内解决问题。
创作类型:
原创

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