题目描述：（注input()输入函数的括号中不允许添加任何信息）编程实现：小马需要将N件物品从

简答题

题目描述：

（注input()输入函数的括号中不允许添加任何信息）

编程实现：

小马需要将N件物品从河的一岸搬运到河的另一岸，每次搬运的物品为1到3件。请问小马将N件物品全部搬运过去有多少种方案。

例如：N=3，将3件物品全部搬运过去有4种方案：

方案一：第一次搬运1件，第二次搬运1件，第三次搬运1件；

方案二：第一次搬运1件，第二次搬运2件；

方案三：第一次搬运2件，第二次搬运1件；

方案四：一次搬运3件。

输入描述

输入一个正整数N，表示需要搬运的物品数

输出描述

输出将N件物品全部搬运过去有多少种方案

样例输入

样例输出

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答案：

根据题目描述，我们需要计算小马将N件物品全部搬运过去的方案数。这是一个典型的组合问题，可以使用动态规划来解决。首先，我们定义一个数组dp，其中dp[i]表示将i件物品全部搬运过去的方案数。然后，我们可以使用以下递推公式来计算dp[i]：dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3]，其中i >= 3。这是因为小马每次可以搬运1到3件物品，所以将i件物品全部搬运过去的方案数等于将i-1件、i-2件和i-3件物品全部搬运过去的方案数之和。最后，我们只需要计算出dp[N]即可得到答案。

解析：

【喵呜刷题小喵解析】：
这个问题是一个经典的动态规划问题，可以通过递推公式来解决。由于每次可以搬运的物品数为1到3件，所以我们可以使用动态规划来计算将N件物品全部搬运过去的方案数。具体来说，我们可以定义一个数组dp，其中dp[i]表示将i件物品全部搬运过去的方案数。然后，我们可以使用递推公式dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3]来计算dp[i]，其中i >= 3。最后，我们只需要计算出dp[N]即可得到答案。这个算法的时间复杂度为O(N)，空间复杂度也为O(N)。

创作类型：

原创

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