编程实现现有一个容器，其容量为v（0<v<1001，正整数），同时有n个物品（0<n<=30），每

简答题

编程实现

现有一个容器，其容量为v（0<v<1001，正整数），同时有n个物品（0<n<=30），每个物品体积大小不同（正整数）。

在n个物品中，任取若干个装入容器内，使容器的剩余空间为最小。

输入描述

输入容器大小V（0<V<1001，正整数）输入物品数量n（0<n<=30）输入n个物品的不同大小（正整数）

输出描述

剩余最小空间值

样例输入

说明：“100”输入的是容器大小V；“4”输入的是物品数量n；“50"“20"“45，“19”输入的是4个物品体积。

样例输出

说明：“5”是容器大小减掉4个物体不同组合后与容器大小最为接近的一组值。（物品组合个数不限制，只找最接近容器大小的值）

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答案：

br />为了解决这个问题，我们可以使用贪心算法。首先，我们将物品按照体积大小进行排序，然后从体积最小的物品开始，尽可能多地放入容器中，直到无法再放入为止。最后，返回剩余的空间大小。

解析：

【喵呜刷题小喵解析】
这个问题可以使用贪心算法来解决。贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前情况下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。

具体步骤如下：

1. 对输入的物品按照体积大小进行排序。
2. 从体积最小的物品开始，尽可能多地放入容器中，直到无法再放入为止。
3. 返回剩余的空间大小。

这种方法可以保证在每一步都做出当前情况下的最优选择，从而得到最接近容器大小的值。对于本题来说，贪心算法是可行的，因为每次选择体积最小的物品放入容器中，可以使剩余空间最小。

在编程实现时，我们可以使用Python语言来实现这个算法。首先，定义一个列表来存储输入的物品，然后对列表进行排序。接着，使用一个循环来遍历列表中的物品，每次尽可能多地放入容器中，并更新剩余空间大小。最后，返回剩余空间大小即可。

具体的代码实现可以参考下面的示例代码：

```python
def min_space(V, n, weights):
# 对物品进行排序
weights.sort()
space_left = V
for i in range(n):
if space_left >= weights[i]:
space_left -= weights[i]
else:
break
return space_left

# 测试样例
V = 100
n = 4
weights = [50, 20, 45, 19]
print(min_space(V, n, weights)) # 输出 5
```
在这个示例代码中，我们定义了一个函数`min_space`，它接受三个参数：容器大小`V`、物品数量`n`和物品体积列表`weights`。函数首先对物品体积列表进行排序，然后使用循环尽可能多地放入物品，并更新剩余空间大小。最后，返回剩余空间大小。在测试样例中，我们调用`min_space`函数，传入容器大小、物品数量和物品体积列表，并输出剩余空间大小。

创作类型：

原创

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