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简答题

最佳策略

题目描述:

有一辆最大载重为15吨的货车。现一共有五件货品,重量分别是W1,W2,W3,W4,W5,价值分别是V1,V2,V3,V4,V5。现希望货车中装入的货物总价值越大越好。请你编写程序,帮助计算,在不超载的情况下,货车能够运输的货品最大总价值是多少?

例如,5件货品的重量和价值如下表所示:

输入描述:

第一行输入5个正整数,数字之间以一个空格分隔,表示货品的重量。

第二行输入5个正整数,数字之间以一个空格分隔,表示货品的价值。

输出描述:

计算能够运输的货品最大总价值,并输出。


样例输入:

3 4 6 6 5
1000 500 400 1200 300

样例输出:

2700

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答案:

```pythonweights = list(map(int, input().split()))values = list(map(int, input().split()))max_weight = 15total_weight = 0max_value = 0for i in range(5):if total_weight + weights[i] <= max_weight:total_weight += weights[i]max_value += values[i]else:breakprint(max_value)```

解析:

【喵呜刷题小喵解析】:
这是一个01背包问题,目标是在不超过货车最大载重的情况下,使货车运输的货品总价值最大化。

首先,我们定义两个列表weights和values,分别存储货品的重量和价值。

然后,我们定义最大载重max_weight为15吨。

接下来,我们遍历所有的货品,如果当前货品的重量加上已经装载的货品重量不超过最大载重,就将其加入货车,并更新最大价值。否则,停止装载。

最后,输出最大价值。

在Python中,我们可以使用input函数从标准输入中读取一行数据,然后使用split函数将其分割成一个列表。使用map函数可以将字符串列表转换为整数列表。

在这个问题中,我们只需要遍历一次货品列表,因此时间复杂度为O(n),其中n为货品的数量。空间复杂度也为O(n),需要存储货品的重量和价值。
创作类型:
原创

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