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动态规划求解,时间复杂度O(nm),空间复杂度O(n)。具体实现略。
本题是一个典型的动态规划问题。我们可以定义dp[i]为拥有第i种物品时的最大收益。由于每个交易途径可以由(x,y,z)表示,我们可以将问题转化为一个物品之间的转移问题。对于每个交易途径,我们可以选择保留当前物品继续获取收益,或者选择交换物品以获取更大的收益。因此,我们可以使用动态规划来求解这个问题。状态转移方程为:dp[i] = max(dp[i], dp[x] + z),其中(x,y,z)表示一个交易途径。最终答案为dp[n],即拥有第n种物品时的最大收益。由于题目中有内存限制,我们需要优化算法的空间复杂度,可以使用滚动数组等方法来减少空间消耗。时间复杂度为O(nm),空间复杂度为O(n)。
本文链接:交易市场 市场里面一共有n种物品,有m种交易途径,每个交易途径可以由(x,y,z)表示,意思是可以用
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