在一元线性回归模型中，回归平方和是指什么？

回归平方和（Explained Sum of Squares，ESS）是一元线性回归模型中的一个重要概念，用于衡量模型对数据的拟合程度。在一元线性回归模型中，总离差平方和（Total Sum of Squares，TSS）被分解为两部分：回归平方和（ESS）和残差平方和（Residual Sum of Squares，RSS）。其中，回归平方和代表模型解释的数据变动部分，而残差平方和代表模型未能解释的部分。根据这个解析，我们可以确定回归平方和是指C项。