多元线性回归分析基于哪些假设？（）

多元线性回归分析是建立在以下假设基础上的：
1. 解释变量之间不存在线性关系。这是因为多元线性回归模型是一个线性模型，如果解释变量之间存在线性关系，会导致模型的不稳定性。
2. 所有随机误差项μ的均值等于零，即误差项的期望值为零。这一点假设在回归分析中是基础的，它确保了回归线的准确性。但题目中的选项表述有误，应为所有随机误差项μ的均值等于零，而不是所有随机误差项μ的均值为1。因此选项C不正确。
3. 所有随机误差项μ服从正态分布N(0，σ^2^)，这意味着误差项是随机的，并且遵循一定的分布规律，有助于保证回归分析的稳定性和准确性。因此选项D正确。而选项B表述有误，自变量并不是随机变量，而是多元线性回归中的解释变量，它们应该是确定的而非随机的。因此选项B也不正确。