在一元线性回归模型中，以下哪些预测方法是常用的？

一元线性回归模型的预测方法包括点预测和区间预测。点预测是根据自变量给定一个值，预测其对应的因变量值；区间预测则是在预测值附近设定一个区间，给出因变量可能落入的范围。因此，在一元线性回归模型中，常用的预测方法是点预测和区间预测，选项A和D是正确的。选项B线预测和选项C面预测不是一元线性回归模型中常用的预测方法。