在多元线性回归模型中，单纯增加与实际问题相关的解释变量，就一定会导致模型的R²增大。（）

在建立多元线性回归模型时，增加与实际问题无关的解释变量，模型的R^2可能会增大，但这并不意味着增加解释变量就一定能够提高模型的拟合效果。如果增加的解释变量与实际问题无关，那么模型的R^2虽然可能增大，但模型的预测能力并不一定会提高。因此，不能简单地说增加与实际问题有关的解释变量，模型的R^2就一定会增大。所以该说法错误。