在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R²增大。（  ）

在多元回归模型中，增加与实际问题有关的解释变量并不一定导致模型的R²增大。即使增加自变量，如果这一变量在统计上并不显著，R²值仍然可能不增加或者甚至减小。为了避免因增加自变量而高估R²，需要使用样本量与自变量的个数去修正R²的值。因此，增加解释变量并不一定导致模型的拟合优度提高，这一说法是错误的。