某宏观分析师为分析纽约原油价格（WTI）、黄金ETF持仓（吨）和美国标准普尔500指数对黄金价格的影响，搜集了上述品种的10年的周数据，样本容量为471，并对其进行多元线性回归分析，得到的估计结果为：
Se=（0.142） （0.040） （0.013） （0.054）
t=(0.125) (4.803) (42.458) （6.096）
；
；F=1367.743已知：
、
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根据上述结果，回答以下三题。
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多选题
某宏观分析师为分析纽约原油价格（WTI）、黄金ETF持仓（吨）和美国标准普尔500指数对黄金价格的影响，搜集了上述品种的10年的周数据，样本容量为471，并对其进行多元线性回归分析，得到的估计结果为：
Se=（0.142） （0.040） （0.013） （0.054）
t=(0.125) (4.803) (42.458) （6.096）
；；F=1367.743已知：
、、、 根据上述结果，回答以下三题。
对该模型系数的显著性分析，描述正确的是（ ）。
A
B
C
，在5%的显著性水平下模型通过了整体性显著检验D
，在5%的显著性水平下模型通过了整体性显著检验 使用微信搜索喵呜刷题，轻松应对考试！
答案：
解析：
对于该模型系数的显著性分析，我们需要关注t统计量和F统计量的值以及对应的显著性水平。
A、B两项涉及的是对单个解释变量系数的显著性检验。根据决策准则，如果t统计量的绝对值大于临界值（在本例中为t统计量临界值），则拒绝原假设，认为该解释变量的系数显著不为零。由于题目没有给出具体的t统计量值和临界值，我们无法直接判断A、B两项的正确性。
C、D两项涉及的是对整个模型的显著性检验。根据决策准则，如果F统计量值远大于临界值（在本例中为F统计量临界值），并且对应的显著性水平小于给定的显著性水平（在本例中为5%），则拒绝原假设，认为模型是显著的，即所有解释变量联合起来对被解释变量有显著影响。由于题目中给出F统计量远大于临界值，并且在5%的显著性水平下模型通过了整体性显著检验，因此C项是正确的。D项的描述与C项相同，但具体的数值未给出，无法直接判断其正确性。
综上所述，正确答案是BC。
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