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信用评分模型在分析借款人信用风险过程中存在的突出问题包括:
A项提到的信用评分模型回归方程中各特征变量的权重在一定时间内保持不变,这是信用评分模型的一个基本假设,但这种假设可能不适应变化的市场环境。
B项正确指出了信用评分模型对历史数据的要求相当高。对于多数新兴商业银行而言,所收集的历史数据极为有限,这是一个现实问题。
C项提到信用评分模型无法全面地反映借款人的信用状况,因为模型只能基于历史数据进行预测,但借款人的信用状况可能受到多种因素影响,包括市场环境、个人行为等。
D项关于信用评分模型可以提供客户违约概率的准确数值的描述,并非信用评分模型的突出问题,因为模型的目标之一就是提供这种数值。
E项提到的方法过于机械死板的问题也是信用评分模型的一个潜在缺陷,因为模型过于依赖历史数据和数理方法,而忽视了一些定性因素和基于经验判断的因素。
因此,答案为A、B和C。
本文链接:信用评分模型在分析借款人信用风险时存在的核心问题是什么?
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