(  )方法是通过一个非线性映射P，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中，使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。

支持向量机（SVM）方法是通过一个非线性映射P，将样本空间映射到高维乃至无穷维的特征空间中。这一映射过程使得原本在原始样本空间中非线性可分的问题，在新的特征空间中变成线性可分的问题。这个过程可以理解为通过增加数据的维度来解决原本的非线性问题。因此，选项A是正确的。