利用某公司的员工数据，以年薪为因变量Y，以受教育年限(edu)和职位(position)为自变量，估计二元线性回归模型结果为Y=18716+3669edu+27144.47position，调整后的R² =0.63，自变量受教育年限和职位的t检验P值为0.00529和0.00265.其中，年薪(元)和受教育年限(年)为定量变量，职位为定性变量，0表示一般职员，1表示管理者，关于该模型估计结果的说法，正确的有（）。

二元线性回归模型的调整后R^2值为0.63，表示受教育年限和职位的二元回归模型对年薪的变化可解释程度为63%。自变量受教育年限和职位的t检验P值均小于0.05，表明这两个自变量对年薪有显著的线性影响。在相同的职位上，受教育年限每增长1年，年薪平均增长3669元；相同受教育年限的条件下，管理者的年薪比一般职员平均增长27144.47元。因此，选项C、D和E正确。关于A选项，在0.05的显著性水平下，只能判断自变量对年薪是否有显著影响，不能认为受教育年限对年薪有显著的线性影响，所以A选项错误。对于B选项，假设员工甲受教育年限为10年，在该公司为一般职员时，利用该模型预测其年薪并非固定值，因此B选项错误。