简单移动平均法通常用于哪种类型的时间序列数据预测？

简单移动平均法通常适用于水平型时间序列数据的预测。这种方法通过对过去几个时间点的数据求平均值来预测下一个时间点的数据，适用于数据变化相对平稳，没有明显的长期趋势或季节性变化的情况。因此，选项A“水平型时间序列数据”是正确的。选项B、C和D涉及时间序列数据的长期变动趋势和循环型变动趋势，这些变动趋势通常不适合使用简单的移动平均法进行预测。