已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ^2)，随机变量Y服从均匀分布U[-π，π]，且X和Y相互独立。定义随机变量Z = X + Y。求Z的概率密度函数fZ(z)。

对于独立的随机变量X和Y，其和的分布特性通常并不简单。特别是当X和Y的分布类型不同（如一个为正态分布，另一个为均匀分布）时，Z的分布更加复杂。要得到Z的密度函数，通常需要知道X和Y的更多信息，例如它们的边缘分布、相关性等。在本题中，仅知道X和Y的分布类型及它们相互独立，不足以确定Z的精确分布。因此，我们不能给出Z的密度函数fZ(z)的具体表达式。