已知随机变量X服从泊松分布，其概率分布为P{X=k}=λ^k/(k!)*e^-λ（k=0，1，2，…），求E(X^2)的值。

题目给出了随机变量$X$的概率分布为$P{X=k}=\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda}$，其中$k=0,1,2,\ldots$。这个概率分布是泊松分布的定义形式，其中$\lambda$是泊松分布的参数。根据泊松分布的期望公式，我们有$E(X)=\lambda$。接下来求$E(X^2)$，我们可以使用方差和期望的关系式$E(X^2)=(E(X))^2+D(X)$，其中$D(X)$是方差。由于泊松分布的方差是已知的，即$D(X)=\lambda$，我们可以代入上述公式得到：$E(X^2)=(E(X))^2+D(X)=\lambda^2+\lambda=2\lambda$。由于题目没有给出具体的$\lambda$值，我们可以假设$\lambda=1$进行计算，得到$E(X^2)=2$。