设随机变量X₁，X₂，…，Xₐ来自正态分布总体N(μ，σ²)，对应的简单随机样本方差为S²，则方差D(S²)为多少？

根据样本方差的定义和性质，我们知道样本方差 $S^{2}$ 是随机变量 $X_{i}$ 与均值 $\bar{X}$ 的差的平方和的平均值。由于 $X_{i}$ 来自正态分布总体 $N(\mu,\sigma^{2})$ ，每个 $X_{i}$ 的方差为 $\sigma^{2}$ 。根据方差的性质，我们知道随机变量和的方差等于各随机变量方差的和。因此，样本方差的方差 $D(S^{2})$ 可以表示为各个 $X_{i}$ 与均值差的方差的和的平均值的方差，即 $D(S^{2}) = \frac{n - 1}{n}\sigma^{2} \times 2 = 2\sigma^{2}(\frac{n - 1}{n})$ 。