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随机变量$X$服从区间$[0, 1]$上的均匀分布,所以其概率密度函数为$f(x)=\begin{cases} 1,0 \leq x \leq 1 \ 0,其他 \end{cases}$。由于常数$a \in [0, 1]$,我们可以得到随机变量$Y=|X-a|$的分布情况:当$X \in [a, 1]$时,$Y=X-a$;当$X \in [0, a]$时,$Y=1-X$。因此,我们可以计算$E(XY)$的值。根据期望的定义和性质,我们有:
$$E(XY) = \int_{0}^{a}(x(1-x))dx + \int_{a}^{1}(x(x-a))dx$$通过积分计算,我们可以得到:
$$E(XY) = \left(\frac{x^{2}}{2}-\frac{ax^{2}}{2}\right)\Big|{0}^{a}+\left(\frac{x^{3}}{3}-\frac{ax^{2}}{2}\right)\Big|{a}^{1}=\frac{a}{2}$$因此,答案为$\frac{a}{2}$。
本文链接:设常数a∈[0,1],随机变量X服从区间[0,1]上的均匀分布,Y=|X—a|,求E(XY)的值。
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