给出图像中变量X和Z的协方差Cov(X，Z)的计算公式。

协方差Cov(X，Z)衡量的是X和Z两个随机变量的总体误差。根据定义，Cov(X，Z) = E[(X - μx)(Z - μz)]，即X和Z的差与其数学期望的乘积的期望值。在实际计算中，需要知道X和Z的具体分布以及它们的数学期望μx和μz。由于本题未给出这些信息，因此只能给出Cov(X，Z)的一般表达式。