已知随机变量X₁，X₂，…，Xₙ相互独立，记Yₙ=X₁+X₂+…Xₙ。根据列维——林德伯格中心极限定理，当n充分大时，Yₙ近似服从正态分布。请问下列哪项是X₁，X₂，…，Xₙ需要满足的条件？

列维-林德伯格中心极限定理的条件是X₁，X₂，…，Xₙ相互独立且同分布，同时它们的期望和方差都存在。选项A和B中的随机变量分布可能不满足期望和方差存在的条件，因此被排除。对于选项D，即使随机变量具有相同的期望和方差，也不一定具有相同的分布。而指数分布是一种连续型概率分布，其期望和方差都存在，因此选项C是正确的。