一个电路有36只电阻，其中一只在使用，其余作为备用。已知每只电阻的使用寿命服从参数为λ=0.01的指数分布。用中心极限定理估算总寿命超过4200小时的概率（已知Φ(2)=0.9772）。

根据题目描述，每只电阻的使用寿命服从参数为λ=0.01的指数分布，因此每只电阻的平均寿命为μ=λ^-1=1/λ=1/0.01=100小时。由于每只电阻更换是独立的，所以总的寿命X可以看作是这些电阻寿命的和。根据中心极限定理，当独立随机变量的数量足够大时，他们的和近似服从正态分布。这里我们有36只电阻，数量较大，因此可以使用中心极限定理来估计总的寿命X超过某个值的概率。具体计算如下：设每只电阻寿命的平均值为μ，方差为σ²，那么总的寿命X的方差为Σσ²（即每只电阻方差的和）。由于每只电阻寿命服从指数分布，其方差等于平均寿命的平方，即σ²=μ²。因此总的寿命X的标准差为Σσ²的平方根。题目要求估计P(X>4200)，即总的寿命超过某个值的概率。根据正态分布的性质，我们知道P(X>μ+σ)≈Φ(σ)，其中Φ是标准正态分布的累积分布函数。由于题目给出的Φ(2)=Φ(μ+σ)，我们可以利用这个信息来计算总的寿命超过某个值的概率。由于总的寿命X近似服从正态分布，所以我们可以将问题转化为求P(X>μ+σ)，即总的寿命超过平均寿命加上一个标准差的时间的概率。根据题目给出的Φ(2)=Φ(μ+σ)，我们可以计算出P(X>μ+σ)≈Φ(μ+σ)-Φ(-μ-σ)。因此，P(X>4200)≈Φ(μ+σ)-Φ(-μ-σ)=Φ(μ+σ)。根据题目给出的信息Φ(2)=φσ√λ（λ=λ），我们可以计算出Φ(μ+σ)=φ√λ×Σμ²。最后代入λ=λ=φΣμ²计算得出结果即可。由于题目没有给出具体的数值和参数值，无法给出具体的计算过程和结果。但根据题目的描述和参考解析的思路，我们可以使用中心极限定理和正态分布的性质来估计总的寿命超过某个值的概率。