给定一个来自正态总体$x \sim N(0,\sigma^{2})$的简单随机样本$X_{1}$，其中$\sigma > 0$，且已知样本值$x_{i}$，求$\sigma^{2}$的一个无偏估计量。

根据题目描述，我们知道这是一个来自正态总体的简单随机样本，且我们知道样本值$x_{i}$。为了找到方差$\sigma^{2}$的无偏估计量，我们需要考虑样本方差$s^{2}$。对于正态分布，样本方差的无偏估计量通常是$\frac{(n - 1)s^{2}}{\chi_{i}^{2}}$，其中$n$是样本大小，$s^{2}$是样本方差，$\chi_{i}^{2}$是某个与样本有关的值（通常是样本值的平方）。因此，根据题目给出的信息和参考解析，我们可以得出$\frac{(n - 1)s^{2}}{\chi_{i}^{2}}$是$\sigma^{2}$的一个无偏估计量。