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根据题目给出的总体x的概率分布和容量为3的样本值,我们可以按照以下步骤求解θ的矩估计值和最大似然估计值:
(1)矩估计值:根据矩估计法,样本均值是总体均值的一个无偏估计,即样本均值应等于总体均值。已知样本值为 $x_1=1, x_2=2, x_3=1$,所以样本均值 $\bar{x} = \frac{1+2+1}{3} = \frac{4}{3}$。因此,θ的矩估计值为 $\frac{4}{3}$。
(2)最大似然估计值:根据最大似然估计法,我们需要找到使样本概率密度函数乘积最大的参数值。由于题目给出的概率分布函数形式较为简单,且样本值已知,我们可以直接计算最大似然估计值。已知样本值为 $x_1=1, x_2=2, x_3=1$,将这些值代入概率分布函数并求最大值,可以得出最大似然估计值也为 $\frac{4}{3}$。
本文链接:给定总体x的概率分布如图所示,样本容量为3,样本值分别为x₁=1,x₂=2,x₃=1。求参数θ的矩估
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