给定一组简单随机样本值 (x₁, x₂, ..., x_n) 关于参数θ的估计问题。 （Ⅰ）求θ的矩估计值； （Ⅱ）若样本值服从某一特定分布（具体分布未给出），求θ的最大似然估计值。

（Ⅰ）矩估计值：根据矩估计的定义，总体矩与样本矩相等时，可以通过样本矩来估计总体参数。此处样本均值即为样本的一阶矩，因此可以作为θ的矩估计值。计算方式为所有样本值的和除以样本数量。

（Ⅱ）最大似然估计值：最大似然估计是通过已知样本结果，反推参数值使得样本出现的概率最大。对于连续型数据，需要构建似然函数（通常为概率密度函数的乘积），然后通过对数转化后求导找到最大值点。具体过程依赖于样本数据的分布情况，例如正态分布、泊松分布等。由于题目未给出具体分布，故无法给出具体计算步骤。