设(X₁，X₂，…，X₁₀)是来自总体X～N(0，σ²)的简单随机样本，σ为未知参数。 （Ⅰ）已知正态总体的概率密度函数为 f(x) = (1/(σ√(2π))) * e^(-x²/2σ²)。根据样本数据，简述样本均值和样本方差的分布特性。 （Ⅱ）

根据您的题目描述和提供的参照解析，(Ⅰ)部分是关于正态分布的概率密度以及样本均值和样本方差的分布性质。首先，我们知道正态分布的概率密度公式为f(x) = (1/(σ√(2π))) * e^(-x²/2σ²)。然后，我们知道样本均值的分布是N(μ, σ²/n)，其中μ是总体均值，n是样本数量。样本方差的分布与样本方差和总体方差的关系有关，当总体方差已知时，样本方差是总体方差的函数。因此，我们可以通过样本数据来估计总体参数σ²。
对于(Ⅱ)部分，由于缺少具体的题目要求和给定的图像信息，无法给出详细的解析。需要更多的信息才能回答这个问题。