给定总体X的概率密度函数（图像已给出），其中参数为λ₁和λ₂。(X₁，X₂，…，Xₙ)是X的简单随机样本。 （Ⅰ）当λ₁已知时，求λ₂的矩估计量和最大似然估计量； （Ⅱ）求λ₁和λ₂的矩估计量和最大似然估计量。

（Ⅰ）首先，我们知道矩估计量是通过样本均值来估计总体均值，因此当λ₁已知时，我们可以根据样本均值等于总体均值的原则来求解λ₂的矩估计量。其次，最大似然估计量是通过最大化样本数据的概率密度函数来求解参数估计值，因此我们需要构建对数似然函数并令其等于零来求解λ₂的最大似然估计量。最后，根据参考解析中的公式和步骤进行求解即可。

（Ⅱ）对于λ₁和λ₂的矩估计量，我们需要考虑两个参数的联合估计问题，需要联立样本均值等于总体均值的方程组来求解。对于最大似然估计量，我们需要构建包含两个参数的对数似然函数，并通过令其等于零来求解参数值。由于问题较为复杂，需要根据参考解析中的详细步骤进行求解。