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(Ⅰ)对于Y₁的概率密度求解,首先需要根据给定的随机变量X₁,X₂,…,Xₙ的性质,构造出Y₁的表达式。然后利用概率密度函数的定义,通过积分和函数变换求出Y₁的概率密度函数。
(Ⅱ)对于σ的矩估计量求解,首先需要根据样本方差的定义和性质,利用一阶矩(即样本均值)来估计方差σ^2^。然后通过解方程或者其他数学手段求出σ的估计值。
(Ⅲ)对于EY和DY的求解,首先需要明确数学期望和方差的定义和性质,特别是针对独立同分布的随机变量。然后利用这些性质,结合题目中给出的随机变量X₁,X₂,…,Xₙ的性质,求出Y的数学期望EY和方差DY。
本文链接:{关于随机变量X1,X2,…,Xn和Y1的相关问题}
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