基于给定的数据，请回答以下问题： (1) 使用原点矩法求μ和θ的矩估计量； (2) 求μ和θ的最大似然估计量。

(1) 对于原点矩，我们知道样本均值$\overset{―}{X}$是总体均值μ的无偏估计，因此μ的矩估计量就是$\overset{―}{X}$。对于指数分布的参数θ，由于其与样本值的r次方有关，所以θ的矩估计量可以通过${\overset{―}{X}}^{r}$得到。

(2) 对于最大似然估计，我们需要先写出似然函数，然后通过求导并令其等于零来求解。对于μ的最大似然估计，由于指数分布的似然函数与μ有关，但通过样本均值$\overset{―}{X}$替换μ后，最大似然估计仍为$\overset{―}{X}$。对于θ的最大似然估计，需要具体写出似然函数并求解。