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根据统计学的原理,显著性水平α是一个预设的概率阈值,用于判断观察到的效应是否显著。当我们在某个显著性水平(例如α=0.05)下接受H0(即无法拒绝H0),这意味着观察到的数据并没有提供足够的证据来拒绝原假设。在这种情况下,如果我们降低显著性水平(例如α=0.01),我们通常会更加严格地拒绝原假设。因此,如果在α=0.05下接受H0,那么在α=0.01下也会接受H0。所以答案是D。
本文链接:设总体X~N(μ,σ2),σ2已知,给定样本X1,X2,…,Xn,对总体均值μ进行检验,令H0:μ=
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