已知矩阵 A = [a b; c d]，其中 a，b，c，d 为实数，已知特征向量 α = [α; β]，且 Aα = λα，其中 λ 为特征值，求解以下问题： （Ⅰ）确定参数 a，b 及 α 对应的特征值 λ； （Ⅱ）判断矩阵 A 是否能相似于对角矩阵，并说明理由。

第一部分的问题是关于线性代数中特征值和特征向量的基本概念和计算。我们知道，对于一个给定的矩阵 A 和其特征向量 α，我们可以通过方程 Aα = λα 来找到对应的特征值 λ。在这个问题中，我们已经知道 α 和 A 的形式，所以我们可以通过这个方程来找到 a、b 和 λ 的值。
第二部分的问题涉及到矩阵的相似性和对角化。两个矩阵相似的概念在线性代数中非常重要，它意味着我们可以通过一个相似变换将其中一个矩阵转化为另一个。而一个矩阵能否相似于对角矩阵，取决于它的特征值是否互异。如果所有特征值都已知并且互异，那么该矩阵可以相似于对角矩阵。
在这个问题中，我们已经知道一个特征值和对应的特征向量，需要计算其他特征值或进行进一步的分析来判断 A 是否能相似于对角矩阵。