关于二维随机变量(X，Y)的特性分析

（Ⅰ）为了求X与Y的边缘概率密度，我们需要对联合概率密度函数f(x,y)进行积分。具体来说，fX(x)是对f(x,y)关于y进行积分，而fY(y)是对f(x,y)关于x进行积分。判断X与Y是否独立，我们需要比较fX(x)fY(y)与f(x,y)是否相等。如果不相等，则X与Y不是相互独立的。

（Ⅱ）分布函数F(x，y)表示的是随机变量(X，Y)落在任意区间(-∞,x]×[-∞,y]内的概率。因此，我们可以通过对联合概率密度函数f(x,y)进行二重积分来求得F(x，y)。具体的积分区间可以根据题目的条件来确定。

（Ⅲ）为了求Z=X+Y的概率密度fZ(z)，我们需要对f(x,y)进行变量替换，令x=z-y，然后对这个新的函数进行积分。这个过程涉及到复杂的数学计算和推导，需要根据相关的数学知识和公式逐步进行。