给定随机变量X₁，X₂，…，X_n相互独立，记Y_n=X₁+X₂+…X_n。根据列维一林德伯格中心极限定理，当n充分大时，Y_n近似服从正态分布。请问这些随机变量只需满足哪一条件？（ ）

列维一林德伯格中心极限定理的条件是X1，X2，…，Xn独立同分布，且期望与方差均存在。对于选项A和B，即使随机变量服从同一离散型分布或同一连续型分布，其期望和方差不一定存在。因此，需要排除A和B。对于选项D，即使随机变量具有相同的期望与方差，它们的分布不一定相同，因此也需要排除D。只有选项C正确，因为指数分布的期望与方差均存在，满足列维一林德伯格中心极限定理的条件。