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根据最大似然估计法,对于来自总体x的简单随机样本X~1~,X~2~,…,X~n~在区间[θ,θ+1]上均匀分布的情况,未知参数θ的最大似然估计量θ应满足条件使得样本值出现在该区间的概率最大。因此,应选择使概率密度函数值最大的区间端点作为估计量。在这个例子中,区间端点是θ和θ+1,根据均匀分布的性质,这两个端点都有可能作为最大似然估计量。因此,未知参数θ的最大似然估计量θ可以是满足条件 θ ≤ X(n) ≤ θ+1 的任意值,即选项C正确。
本文链接:设X1,X2,…,Xn是来自总体x的简单随机样本,X服从区间[θ,θ+1]上均匀分布,则未知参数θ的
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