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(Ⅰ)根据矩估计法的定义,矩估计值是通过样本的一阶矩(即样本均值)来估计总体参数的值。因此,θ的矩估计值为样本均值。
(Ⅱ)对于最大似然估计,我们通常需要构建样本的似然函数,并找到使似然函数取最大值的参数值。在本题中,由于样本是简单随机样本,似然函数的形式和样本均值有关。因此,通过求解似然函数最大化时的参数值,我们可以得到θ的最大似然估计值为样本均值。
本文链接:给定简单随机样本值集 (x1, x2, ..., xn) 属于总体X,请回答以下问题: (Ⅰ)根据
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