给定总体X服从正态分布N(0,σ^2)，其中σ>0为未知参数。现有一个简单随机样本(X₁, X₂, ..., X₁₀)。 （Ⅰ）求σ^2的最大似然估计量； （Ⅱ）关于σ^2的最大似然估计量的某些性质进行分析。

题目给出的是总体$X$服从正态分布$N(0,\sigma^{2})$的简单随机样本，我们需要求出未知参数σ^{2}的最大似然估计量。对于正态分布，其概率密度函数已知，我们可以通过最大化样本数据的概率密度函数来求解最大似然估计量。由于正态分布的概率密度函数与方差有关，我们可以通过求解样本方差来得到σ^{2}的最大似然估计量，即样本方差$S^{2}$。接着，我们可以利用样本均值${\overset{―}{X}}_{i}$来估计σ^{2}的方差。但由于样本均值的方差估计存在偏差，我们需要使用无偏估计量进行估计，即使用样本方差的一半作为σ^{2}的最大似然估计量的方差估计值。